寫稿機(jī)器人1分鐘“出活” 人工智能會(huì)取代人類嗎

不久前，在中國烏鎮(zhèn)圍棋峰會(huì)上，人工智能程序“阿爾法狗”與排名世界第一的中國圍棋職業(yè)九段棋手柯潔對(duì)戰(zhàn)，以3∶0的總比分大獲全勝。在此之前，它曾經(jīng)以4∶1的總比分擊敗過同為圍棋世界冠軍的韓國職業(yè)九段棋手李世石，并在中國棋類網(wǎng)站上以“大師”為注冊(cè)賬號(hào)與中日韓數(shù)十位圍棋高手進(jìn)行快棋對(duì)決，連續(xù)60局無一敗績。兩年來，“阿爾法狗”橫掃中日韓圍棋棋壇，并且每次表現(xiàn)都堪稱完美。

一直以來，就有人工智能的發(fā)展會(huì)威脅到人類生存的觀點(diǎn)，而“阿爾法狗”能在典型的反映人類智慧的圍棋比賽中屢屢打敗人類，更是加重了一些人的擔(dān)憂。

那么，人工智能對(duì)人們工作、生活的直接影響到底有多大？它具備了人的部分能力，甚至比人類做得更好，未來會(huì)不會(huì)和人類搶“飯碗”，甚至對(duì)我們產(chǎn)生威脅？

具有不可

比擬的優(yōu)勢(shì)

未來人工智能可在金融投資、醫(yī)療診斷、企業(yè)經(jīng)營、軍事指揮等方面進(jìn)行高水平的預(yù)測(cè)和決策

人工智能會(huì)取代人類嗎？應(yīng)當(dāng)說，這種擔(dān)憂也有一定道理。

近年來，人工智能各方面的發(fā)展都在逐漸完善，應(yīng)用也越來越多，并且在很多方面的表現(xiàn)都超越了人類。

比如，2015年9月，騰訊財(cái)經(jīng)推出了自動(dòng)化新聞寫作機(jī)器人。它能根據(jù)算法在第一時(shí)間自動(dòng)生成稿件，瞬時(shí)輸出分析和研判，一分鐘內(nèi)就能將重要資訊和解讀送達(dá)用戶。

還有，備受關(guān)注的微軟小冰，作為一個(gè)虛擬伴侶型機(jī)器人，它能夠模擬人的語氣與人對(duì)話，聊天時(shí)讓人感覺這就是一個(gè)活生生的人而并非機(jī)器。

此外，據(jù)外媒報(bào)道，摩根大通已經(jīng)開發(fā)出一款金融合同解析軟件，原來律師和信貸人員每年需要36萬小時(shí)才能完成的工作，該軟件只需幾秒就能完成，且錯(cuò)誤率大大降低。

青島智能產(chǎn)業(yè)研究院智慧教育研究所副所長劉希未說：“在問題求解方面，人工智能程序已經(jīng)能知道如何考慮它們要解決的問題，即搜索解答空間，尋找較優(yōu)解答。在無人駕駛方面，人工智能已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)長距離復(fù)雜路況下的自主駕駛。”

“未來在認(rèn)知層次，人工智能還將會(huì)有廣闊應(yīng)用空間，例如人工智能可在金融投資、醫(yī)療診斷、企業(yè)經(jīng)營、軍事指揮等方面進(jìn)行高水平的預(yù)測(cè)和決策。”中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員孫哲南說。

而著名物理學(xué)家史蒂芬·霍金則認(rèn)為人工智能給人類社會(huì)帶來的沖擊將更為巨大。2016年底，他在英國《衛(wèi)報(bào)》發(fā)表文章預(yù)言說：“工廠的自動(dòng)化已經(jīng)讓眾多傳統(tǒng)制造業(yè)工人失業(yè)，人工智能的興起很有可能會(huì)讓失業(yè)潮波及中產(chǎn)階級(jí)，最后只給人類留下護(hù)理、創(chuàng)造和監(jiān)管等工作。”

這樣的判斷還有待未來驗(yàn)證，不過，相比人類智慧，人工智能的確有著不可比擬的優(yōu)勢(shì)。

劉希未說：“和人腦相比，人工智能算法應(yīng)對(duì)數(shù)值和符號(hào)計(jì)算更加精確快速，穩(wěn)定可靠。特別是對(duì)于有確定規(guī)則的計(jì)算問題，人工智能可以遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人腦的計(jì)算速度，也更容易找到最優(yōu)的解答。比如，在數(shù)值計(jì)算，圖形、語音、生物特征、行為姿態(tài)等方面的識(shí)別，甚至更加復(fù)雜的預(yù)測(cè)推理任務(wù)方面，人工智能都有超越人腦的優(yōu)秀表現(xiàn)。”

不會(huì)取代

甚至威脅人類

人工智能不具備感性思維，無法跨越到意識(shí)領(lǐng)域

那么，人工智能真的會(huì)因此而取代人類本身，甚至對(duì)我們產(chǎn)生威脅嗎？記者采訪的幾位專家都給出了否定的答案。

首先，專家們認(rèn)為，當(dāng)前的計(jì)算機(jī)架構(gòu)和編程模式具有本質(zhì)上的劣勢(shì)，使得人工智能無法實(shí)現(xiàn)與人腦情感、意志、心態(tài)、情緒、經(jīng)驗(yàn)等方面的自然交互。本質(zhì)上，人工智能僅僅是物質(zhì)世界范疇的概念，無法跨越到意識(shí)領(lǐng)域。

1981年榮獲諾貝爾生理學(xué)獎(jiǎng)的羅杰·斯佩里博士曾發(fā)布著名的“左右腦分工理論”，認(rèn)為人腦的左右半球有著不同分工：左半腦擅長分析、邏輯、演繹、推理等理性抽象思維；右半腦擅長直覺、情感、藝術(shù)、靈感等感性形象思維。迄今為止，人工智能的所有智能化表現(xiàn)僅僅在模仿人類左半腦的理性思維模式，而完全不具備右半腦的感性思維。

“也就是說，目前的人工智能技術(shù)還很難應(yīng)對(duì)具有顯著人類主觀意識(shí)影響的社會(huì)文化和意識(shí)領(lǐng)域的各類問題，而人腦卻可以通過長期在復(fù)雜社會(huì)環(huán)境下的學(xué)習(xí)成長輕松應(yīng)對(duì)這類問題。”劉希未說。

他進(jìn)一步舉例說，比如人工智能至今也還沒有創(chuàng)作出真正具有人性境界的作品。“電腦與人腦，畢竟有著機(jī)械性與生命靈性的本質(zhì)區(qū)別，因此，電腦創(chuàng)作與人腦創(chuàng)作之間尚存在著難以逾越的鴻溝。個(gè)性化是人類文學(xué)藝術(shù)創(chuàng)作的生命，而已有電腦創(chuàng)作系統(tǒng)尚無個(gè)性可言，只不過是對(duì)已有的藝術(shù)作品的模仿、復(fù)制與重組。”

那么，隨著人工智能的不斷發(fā)展完善，將來是否有可能實(shí)現(xiàn)這種自發(fā)的情感智能呢？

“情感智能化分成兩個(gè)層面，一個(gè)是讓機(jī)器本身具有情感，另外一個(gè)是讓機(jī)器理解人的情感，兩者是不一樣的”，中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員易建強(qiáng)說，“讓機(jī)器去理解人的情感，這件事是有可能做到的。目前有一部分機(jī)器人系統(tǒng)能夠做到部分理解場(chǎng)景、環(huán)境及對(duì)話內(nèi)容，并根據(jù)其結(jié)果做出相應(yīng)的反應(yīng)或者表情。但要機(jī)器人或人工智能系統(tǒng)完全達(dá)到人類的水平，有自發(fā)的情感和創(chuàng)造性，那是很難實(shí)現(xiàn)的，或者說不可能實(shí)現(xiàn)。”

中國自動(dòng)化協(xié)會(huì)副理事長、秘書長王飛躍對(duì)此表示認(rèn)同，“我個(gè)人認(rèn)為100年內(nèi)無法實(shí)現(xiàn)，或許永遠(yuǎn)不可能實(shí)現(xiàn)，除非重新定義什么是人的情感、理解、推理等等。原因很簡(jiǎn)單，人們現(xiàn)在都還不清楚這些情感的內(nèi)涵、產(chǎn)生的過程及其方式。”

將成為人類

發(fā)展的加速器

人工智能的確會(huì)對(duì)人類就業(yè)造成一定沖擊，但人類的工作不會(huì)消失，而是轉(zhuǎn)變?yōu)樾碌男问?/p>

科學(xué)家們還認(rèn)為，人工智能技術(shù)只是人類智慧創(chuàng)造的一種新型工具，它有助于人類更快做出突破，提高我們應(yīng)對(duì)那些亟待解決的全球性難題的能力。

“我們需要人工智能這個(gè)強(qiáng)大的工具來幫助處理復(fù)雜問題，預(yù)測(cè)未知，支持我們實(shí)現(xiàn)以往不可能的目標(biāo)。”王飛躍說。

專家們表示，很多劃時(shí)代的科技成果必然引發(fā)人們生活方式的改變，短期內(nèi)很可能難以被接受，但若放眼歷史長河，就會(huì)發(fā)現(xiàn)，所有重大的科技革命無一例外地都最終成為人類發(fā)展的加速器，同時(shí)也是人類生活品質(zhì)提高的根本保障。

“人工智能技術(shù)的出現(xiàn)也同樣如此，它的確會(huì)對(duì)人類的就業(yè)造成一定沖擊。比如，人工智能更適合處理簡(jiǎn)單重復(fù)、規(guī)則確定或者通過案例學(xué)習(xí)可以找到有效處理規(guī)則的問題。像安檢、看病理切片和監(jiān)控視頻審核等交給人工智能更為高效可靠，這些工種也因此比較容易受到?jīng)_擊和替代。”不過，易建強(qiáng)表示，不必因此就擔(dān)心它會(huì)徹底取代人類。“以第一次工業(yè)革命為例，它不僅僅是讓人類的既有工作被取代，同時(shí)會(huì)制造出足夠多的新的就業(yè)機(jī)會(huì)。大多數(shù)情況下，工作不是消失了，而是轉(zhuǎn)變?yōu)樾碌男问健?rdquo;

易建強(qiáng)說，馬車被汽車取代就是一個(gè)非常典型的例子。當(dāng)年，汽車開始進(jìn)入大城市并逐漸普及的過程中，曾經(jīng)在數(shù)百年的時(shí)間里充當(dāng)出行工具的馬車，面臨著“下崗”威脅。但后來的事實(shí)證明，新興起的汽車行業(yè)擁有比傳統(tǒng)馬車行業(yè)多出數(shù)千倍甚至數(shù)萬倍的產(chǎn)值和工作機(jī)會(huì)。

“現(xiàn)階段，在一個(gè)真正實(shí)現(xiàn)人工智能的工作場(chǎng)景中，傳統(tǒng)勞動(dòng)者也并未被‘下崗’，只是改變了角色而已。仍然需要人類對(duì)人工智能的表現(xiàn)進(jìn)行監(jiān)控，進(jìn)行情報(bào)采集與分析，以及開展預(yù)測(cè)性的實(shí)驗(yàn)與評(píng)估，引導(dǎo)性的過程管理與控制。”王飛躍說，“我相信將來人類90%以上的工作是由人工智能提供的，就像今天我們大多數(shù)的工作是由計(jì)算機(jī)和各種其它機(jī)器提供的一樣。”記者 吳月輝