用“大數據”技術裝箱 大型快遞倉庫年省千萬元

對愛網購的市民和要派送成千上萬快件的物流企業來說，快遞包裝耗材都是一件麻煩事。目前包裝用品價格猛漲，能否用最合適的箱子裝下貨品，既保護環境又節約成本呢？

記者昨日獲悉，在今年快遞量增加、紙箱等包裝耗材價格上漲以及環保需求日益高漲的背景下，快遞行業通過大數據和大規模優化技術，研發新的打包技術，今后至少可節省5%以上的包裝耗材。

“今年‘雙11’過后我們算了一下，全省快遞量達到1億件，比去年同期增長46%。這些快遞的包裝箱堆起來就是一座價格不菲的‘山’。在成本迅速上漲的今天，我們感覺壓力越來越大了。”昨日，福州一家快遞企業的負責人說，許多快遞企業在實際操作中都發現，人工包裝環節存在很大的浪費。比如，倉庫內一般會有幾個固定型號的包裝箱，工人在打包的時候，經常是一個訂單的貨品只能裝滿半個箱子，有些商品雖然體積不大但是很重，還沒裝滿箱子就破了，這都造成浪費。

“現在都在說大數據，實際上我們快遞行業也在利用大數據來解決問題。”社會化物流平臺菜鳥網絡高級算法專家胡浩源說，他們正在研發“智能打包算法技術”，通俗來講，就是利用算法優化，用最合適的箱子裝下貨品。消費者訂單生成的瞬間，系統會對商品的屬性、數量、重量、體積，甚至擺放的位置進行計算，迅速與箱子的長、寬、高和承重量匹配，計算出這個訂單的貨品需要多大的箱子，用幾個箱子來裝，商品在箱子里面怎樣擺放最節省包裝材料。

快遞企業人士表示，該技術目前正在測試運行，從實際結果來看，在成本上，由于每個箱子裝得更滿，空間利用更合理，且系統計算速度非常快，每個訂單的配送成本可節省0.12元，耗材費用可節省0.16元。按一個大型快遞倉庫日均10萬單來計算，一年至少可以節省1000萬元。

利用優化和人工智能算法，倉庫較過去可以減少5%以上的包裝材料，這對環境保護意義重大。以2015年全國產生200多億件快遞測算，這個技術一年可以節省約10億個包裝箱，保護324萬棵樹木。

快遞行業人士表示，目前利用算法只是第一步，目標是更好地將訂單與倉庫現有包裝進行匹配，以減少箱子的使用。下一步，行業將實現包裝的定制化，根據倉庫內商品特性，結合消費者購買習慣，定制最適合倉庫使用的包裝箱，快遞包裝耗材成本有望進一步降低15%以上。