“氣象精靈”可以為每個地鐵站提供專屬預報。
福州晚報記者 李錦清 實習生 周陳瀠 文/攝
“新店井店湖、福州七中一帶雨量不斷增大!”8日14時30分,市氣象臺值班室內,工作人員通過“氣象精靈”業務平臺持續關注各項氣象數據。20分鐘后,暴雨橙色預警發出,防水排澇人員迅速響應,第一時間排險。
說起“氣象精靈”,這是市氣象局重點打造的氣象預報預警服務數字化智慧平臺。就在過去一周,“氣象精靈”迎來了首戰——迎戰臺風暴雨天氣,為全市防抗“盧碧”貢獻力量。
智慧平臺
氣象數據“開口說話”
“在‘盧碧’到來前,我們通過平臺分析,預測在臺風影響下烏山氣象站的過程雨量會在300毫米左右,最大過程雨量會達到600毫米,這些預測在這次實踐中得到了驗證。”市氣象局相關工作人員介紹。
除了精準分析,“氣象精靈”的加入,讓氣象部門的預警更加及時。5日11時20分前后,“盧碧”在廣東登陸,當天13時3分,氣象部門即變更發布暴雨紅色預警,隨后提升重大氣象災害(暴雨)應急響應等級至一級,為之后我市應對連續的大暴雨天氣贏得了時間。
可能市民會問,“氣象精靈”為何能這么機靈呢?記者從氣象部門了解到,這不僅依托于300多個氣象監測站以及國際領先的氣象科技設施,更得益于大數據分析、人工智能等數字技術成果的應用,讓氣象數據實現“開口說話”。
個性服務
每個地鐵站有降水預報
記者注意到,“氣象精靈”共有5大模塊,其中與市民生活關系最為緊密的,是智能預報和智慧服務兩個模塊。
“比如天氣預警,通過在系統里設定數據閾值,當實際數據觸發閾值時,平臺就會閃動報警,幫助氣象部門為市民提供更好的氣象服務。”工作人員介紹,智能預報其中有一項功能是靶向預警,“舉個例子,個別街道如果出現暴雨紅色預警,通過圈定范圍后,系統通過合作的通信商,向這些區域的住戶發出提示短信。”
通過“氣象精靈”的智慧服務模塊,更多更具個性化的氣象服務,會影響我們的生活。“比如最近市民關心的地鐵氣象服務,針對突發降水,系統會為每個地鐵站提供降水預報,這樣地鐵部門排水防澇,就能有的放矢。”工作人員告訴記者,雨天道路的順暢出行,也是市民關心的重點,通過部門間的合作,交警部門可根據每條道路的降水預報,合理安排警力,疏導雨天的路面交通。
日雨量對比
158.6毫米是歷史同期第四
那么,可能有市民會問,“氣象精靈”知道“盧碧”給福州帶來了怎樣的降水嗎?這點,自然逃不過大數據模塊的分析。記者了解到,通過綜合分析,“盧碧”是自2016年“鲇魚”臺風之后近5年時間里雨量影響最大的臺風。
據了解,8月6日市區158.6毫米的大暴雨級降水,位居歷史同期8月日雨量的第四名。從歷史日雨量數據的對比來看,這一數據也進入了福州城區歷史日雨量的第十名。另外,“盧碧”給我市長樂江田鎮帶來的652.4毫米的過程雨量,也是截至目前福州出現的最大過程雨量。
責任編輯:趙睿
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