福州移動數據中心加速邁向“智”冷

作為支撐數字經濟發展的核心新型基礎設施，數據中心正如一個個強有力的“心臟”，為數字經濟提供動能。同時，它們也是耗電大戶。近日，記者從有關部門獲悉，在“黑科技”加持下，2023年福州移動數據中心較上年度預計可再節約用電340萬千瓦時，節約用水約3000噸，減少二氧化碳排放量約3389噸。這里運用了哪些綠色節能“新招式”？近日，記者走進福州移動數據中心一探究竟。

福州移動機房。（福州移動供圖）

氣流仿真動態視圖。（福州移動供圖）

預制化電力模塊。（福州移動供圖）

預制化“樂高積木”省電省地省時　

在福州移動數據中心機房樓，只見一排排黑色電力模塊像“樂高積木”一般整齊拼接排列，“這是我們最新引入的預制化電力模塊，別看它們其貌不揚，其實本事不小。”數據中心相關負責人說，這些“樂高積木”有3大優點：省電、省地、省時。

在數據中心，供配電系統相當于人的心臟和血管，負責把能量輸送到系統的每一臺設備。“傳統的供配電系統占地面積大，多套設備間的電纜數多，且線損較大。”該負責人介紹，預制化電力模塊技術將多套設備壓縮進一個“積木”中，節約場地近50%。

此外，電力模塊還能在工廠提前預制，然后現場安裝調試，建設速度更快，供電極數和線損更少，整體供電效率高達95.5%，較傳統的供配電系統可節約2%以上的基礎電能，成為業界一致看好的綠色“瘦身”法寶。

模塊化是不是意味著更高成本？業內人士算了一筆賬，與傳統的建設模式相比，預制化電力模塊價格并不高，屬于好而不貴的類型；從運維便利性的角度來看，通過智能化和數字化手段，可以將預制化電力模塊的整體可靠性和可維護性提升到更高的級別。

在配電環節，移動的節能“招式”不止于此。“我們還通過智能群控系統，采取分區、定時、感應、智能照明控制等措施，控制照明燈具的開關時間，適當調整變壓器運行電壓和電源系統整流工作模塊負載率等，有效降低線路損耗與能源轉化損耗。”福州移動相關負責人介紹。

氣流化身機房溫度“偵察兵”

在福州移動數據中心機房內，看不見的氣流也能派上大用場。工作人員在電腦上打開一張數據中心氣流仿真動態視圖，只見綠色的氣流組織一縷縷漂浮在整個機房模型上，機柜部分區域呈現出藍色，溫度變化時，區域顏色也會隨之變化。

“氣流組織會影響機房熱環境性能和空調系統能耗，仿真氣流技術將機房從物理世界映射到數字世界，動態調控整個機房溫度。”數據中心工作人員介紹，借助該技術，無需對機房結構、設備進行改造，就能不斷挖掘機房的節能潛力。

“氣流控溫”如何實現？“該技術根據每個機房的機柜數、仿真識別的氣流組織，測算出每個機房的最大進風溫度上限，繪制出不同高度的溫度場，在確保運行安全的前提下，確定最高升溫空間。”福州移動相關負責人說，機房內一旦出現紅色的局部熱點，后臺人員就能在電腦端第一時間發現，線上對熱點區域進行針對性調整，讓冷空氣完全進入服務器內部，進行熱交換，避免不必要的冷損失。

氣流化身無處不在的“偵察兵”，工作人員也不用像以往一樣，逐個線下檢查、調節空調溫度，只需坐在監控室內，就能對機房溫度進行遠程控制，真正做到降本增效。

數據中心為業務集群集中地，存在大量上下架工程，進而會引起氣流組織變化，為了將制冷量用在刀刃上，福州移動在做好運維工作的基礎上，及時服務客戶做好氣流控制，借助盲板封堵手段，實現機房內部冷熱氣流的有效阻隔，降低能耗，提高服務器整體運行安全。目前，盲板封堵工作已嵌入常態上下架管理中，100%實現模塊封堵，精細化能耗管理工作邁上新臺階。

人工智能掌控全場能耗

預制化電力模塊是局部硬件升級，仿真氣流技術是將無形化為有形，AI（人工智能）則賦予數據中心“智慧大腦”，讓它自己“學會”省電，對整體能耗進行優化調節。

記者了解到，當前暖通系統能耗占基礎設施能耗達75%。究其原因，主要是暖通系統鏈路長、結構復雜，冷機、水泵、冷卻塔等如同一個個“信息孤島”，相互獨立又彼此關聯，單純的硬件節能無法應對IT負載以及外部環境的動態變化。

福州移動相關負責人介紹，與AI結合生成最佳的能耗解決方案——通過海量數據的采集分析，結合AI算法，能夠精確擬合數據中心運行狀態，推理出最優PUE（電能利用效率）下的系統控制參數。“只要我們輸入相應的宏觀指標要求，1分鐘內，AI系統就可以從上百萬個參數組合中找到最佳策略，并預測出該策略下全局能耗分布。憑借AI技術智能調節、按需制冷，實現數據中心的能效優化。”

相較于傳統數據中心的制冷系統，AI可以做到制冷鏈路全局可視，打破設備、系統間的“孤島效應”，優化節能約5%~8%，使PUE降低0.9%，真正實現從制冷到“智”冷的轉變。（本報記者 沐方婷 通訊員 羅麗君）