廈門一成果榮獲福建省科技進步一等獎

東南網11月7日訊（海峽導報記者 沈華鈴 通訊員 管軒 雷飏 楊靜華 文/圖）在公交站臺等公交，通過電子站牌，不但可以知道你要坐的公交車多久能到，還可以知道車內的擁擠程度，讓你心里有數。

渣土車運輸渣土時沒有密閉，“安全大腦”不讓它上路，避免渣土撒漏弄臟城市道路；駕駛員超速嚴重，“安全大腦”會發出指令對車輛限速，甚至鎖車，遏制交通事故發生。

運用物聯網、云計算、大數據和人工智能等技術工具，位于軟件園二期的廈門衛星定位應用股份有限公司（以下簡稱“廈門衛星定位”）形成了智慧公交、智慧出租、智慧交警、智慧執法等多個應用系統，為智慧交通建設帶來強有力的技術支撐。

近日，福建省政府發布《關于2018年度省科學技術獎勵的決定》，廈門衛星定位與廈門大學、福州大學、中國科學院地理科學與資源研究所、長威信息科技發展股份有限公司聯合申報的“城市交通多源感知與智能計算的研究和推廣”榮獲“科技進步獎一等獎”，這是廈門衛星定位自成立以來持續研發創新取得的又一重要成就。

此外，火炬高新區企業美亞柏科聯合廈門大學、清華大學、騰訊科技（上海）有限公司申報的項目“跨媒體輿情感知理論與關鍵技術”也榮獲省“科技進步獎一等獎”。

應用1

裝上最強“大腦”渣土車不再“撒野”

在廈門，全市渣土車都被裝上了最強“安全大腦”，通過人工智能對車輛進行智能管控，讓渣土車不再“撒野”。

渣土車運輸渣土時沒有密閉，“安全大腦”不讓它上路，避免渣土撒漏弄臟城市道路；駕駛員超速，“安全大腦”會發出語音提醒，若一直超速，會通過渣土監管平臺發指令，對車輛限速，如果超速非常嚴重，直接鎖車，從源頭上真正遏制交通事故發生；不到指定地點卸土，“安全大腦”不讓車斗舉升。“大腦”還能監測到駕駛員打電話、抽煙、打瞌睡等行為，自動發布語音提醒，還能對車輛右側盲區進行監測，發現有車或行人，及時提醒駕駛員。

而駕駛員的整個行為也會被記錄下來，發送到公司安全管理中心和渣土辦等管理部門，渣土辦根據違規情況對車輛進行監督考評，對渣土車實現真正的智能管控。

應用2

公交車電子站牌可顯示車內擁擠度

市民在公交站等公交時，通過電子站牌，就可以知道要坐的公交車還有多久能到。這是由廈門衛星定位公司研發的電子站牌技術，該技術使車輛的運行動態和站牌反饋之間的時間不超過3秒，反應速度達到全國領先水平。

該技術通過安裝在公交車上的北斗智能車載終端，創新運用大數據智能算法，合理分析影響車輛報站的準確性因素，并進行優化，實現車輛到站信息快速、準確傳達。而不久以后，電子站牌還將進一步升級，通過人工智能識別車內的乘客擁擠程度，在電子站牌顯示出“稀疏”、“舒適”、“擁擠”三種擁擠度，讓等車的市民心里有數。

精準解決交通問題多個系統全省全國推廣

對公交的精準預報、對渣土車的智能管控，都是廈門衛星定位依托“城市交通多源感知與智能計算的研究和推廣”項目成果研發的智慧交通信息化產品。

廈門衛星定位副總經理江培舟告訴記者，該項目是以高精度三維建模、城市路網、車輛軌跡等多源城市感知數據為突破口，運用北斗、物聯網、云計算、大數據和人工智能等新一代信息技術，開展對一體化交通環境感知與建模、多源交通信息實時融合、城市交通態勢分析、多模式多標準路徑規劃等方面的研究。目前已經形成了城市交通高精度建模、智慧公交、智慧出租、智慧交警等多個應用系統，在福建省乃至全國推廣，精準解決了城市化進程中存在的交通擁堵、尾氣污染、交通能耗增加等交通問題。

通過整合交通流量、出租、公交等營運車輛北斗/GPS軌跡和天氣等外部環境數據，廈門衛星定位構造了基于多源數據交通態勢融合分析模型，已經成功應用于全國近百個城市的3000多家政企用戶，構建了覆蓋全國的交通信息服務系統。

江培舟表示，該項目成果有助于形成智慧城市基礎傳感器網絡建設、海量交通大數據分析服務、北斗智慧交通云平臺高端應用等完整產業鏈條，對新一代智慧交通信息產業格局的形成和發展具有重大意義。

攜手華為深度合作推大數據應用解決方案

自2012年為廈門市打造智慧交通云開始，廈門衛星定位大數據分析應用產品不斷迭代升級，現已在交通運輸、公安交管、海洋港航等多個領域擁有成熟的解決方案。

近日，該公司還與華為達成深度合作，將自主研發的“交通大數據分析應用平臺”與基于鯤鵬處理器自主設計的華為TaiShan服務器融合創新，聯合推出針對交通行業的大數據應用系列解決方案，為選用交通大數據解決方案的眾多用戶又添一項高性能重量級服務器選擇，共同推動開放、合作、共贏的鯤鵬產業鏈體系建設。

基于鯤鵬的交通大數據應用系列解決方案，前期包括適應多交通場景的交通數據可視化產品及出租車業務綜合應用平臺，后期將包括交通數據資源管理及基于大數據平臺的各類落地應用產品。通過這些產品和解決方案，可以幫助政企客戶快速搭建交通大數據平臺，并可廣泛應用于交通管理、交通運輸、交通服務等多個方面，實現城市交通治理智能化、精細化。