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      9月10日,“2018年智能計(jì)算及系統(tǒng)院士論壇”在杭州舉行,論壇以“先進(jìn)計(jì)算和智能系統(tǒng)”為主題,來自中國國內(nèi)外的9位院士和專家在論壇上分享各自觀點(diǎn),吸引了包括政府部門領(lǐng)導(dǎo)、行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)代表、學(xué)術(shù)及研究機(jī)構(gòu)人員等在內(nèi)的500多人參加。

      論壇由中國工程院院士高文和美國國家工程院院士叢京生擔(dān)任主席,與會(huì)的孫優(yōu)賢、趙沁平、費(fèi)愛國、陳純、陳杰等五位中國工程院院士,以及謝源和陳怡然兩位美國電子電氣工程師協(xié)會(huì)會(huì)士(IEEEFellow)就智能計(jì)算及系統(tǒng)等相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展分別作了演講。

      趙沁平表示,人類思維分為邏輯思維和非邏輯思維,目前機(jī)器思維尚只能達(dá)到人類邏輯思維中比較判斷、概念形成、演繹推理等部分,距離如靈感頓悟等人類非邏輯思維還有巨大鴻溝。

      “目前一些公司研發(fā)的人工智能芯片主要還是基于圖形處理器(GPU)、中央處理器(CPU)等,面向圖像、語音識(shí)別,以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)算法等專項(xiàng)弱人工智能。還應(yīng)探索更為通用的可以提升計(jì)算機(jī)系統(tǒng)思維能力的芯片,即相似計(jì)算單元(SPU)。”趙沁平說。

      “如果只有三個(gè)人種樹,分別完成挖坑、種樹、填坑三道工序,若其中一人因病罷工,其余二人需要頂上。可如果有三千個(gè)人、三萬個(gè)人種樹,每道工序就必須對(duì)應(yīng)到人,否則就會(huì)產(chǎn)生混亂。”叢京生舉例指出,大數(shù)據(jù)時(shí)代不同于以往,必須要仔細(xì)分工才會(huì)有效率。

      “深度學(xué)習(xí)正在‘卷土重來’,但這次我們更可能成功,因?yàn)槿祟惥邆淞?lsquo;Big Data’和‘Big Computer’。而惟一能解決深度學(xué)習(xí)復(fù)雜度的,就是可定制計(jì)算。”叢京生說。

      高文在演講時(shí)稱,目前的城市大腦主要基于城市中的若干個(gè)攝像頭,視頻的存儲(chǔ)、分析、識(shí)別均在云上完成,分析識(shí)別的視頻路數(shù)與云服務(wù)器的算力成正比,使大規(guī)模視頻數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)匯聚成為城市大腦的首要瓶頸。

      “‘數(shù)據(jù)大’不是‘大數(shù)據(jù)’,現(xiàn)有視覺認(rèn)知計(jì)算系統(tǒng)無法有效解決‘腦眼合一’問題。我們可以學(xué)習(xí)人類的生物視覺系統(tǒng),如眼睛(視網(wǎng)膜)的感知能力、大腦(視野)的對(duì)象識(shí)別能力等。”高文說。

      責(zé)任編輯:莊婷婷

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