12月23日,2020年12月23日,由中央網信辦、公安部共同指導,廈門市人民政府主辦、中國人工智能產業發展聯盟、中共廈門市委網絡安全和信息化委員會辦公室、廈門市工業和信息化局、廈門市公安局承辦的2020中國人工智能高峰論壇暨中國人工智能大賽發布會在廈門舉行,“騰訊覓影”醫療影像人工智能解決方案榮獲大賽“創新之星”獎。
中國人工智能大賽向騰訊覓影醫療影像人工智能團隊頒授“創新之星”獎
騰訊覓影總經理錢天翼博士介紹,在醫學AI領域,科研院校、醫療機構、科創企業普遍面臨數據來源少、標注太耗時、缺乏適用算法、算力難滿足等痛點。騰訊基于騰訊云的能力,打造了一站式智能服務方案,為臨床醫生、科創企業提供從數據脫敏、接入、標注,到模型訓練、測試、應用的全流程服務,希望帶動行業共同進步,提升醫學影像人工智能生態的整體研究能力。
據介紹,騰訊近期還推出了“領航計劃”,集合騰訊在產業互聯網領域的優質產品,在人工智能、5G、智能智造等諸多領域打通內部基礎科研能力,樹立行業應用標桿,促進前沿科技探索在產業端的落地和應用。
技術創新推動科技向善
“騰訊覓影“醫療影像人工智能解決方案是騰訊20多年的技術積累在醫療健康領域的延伸,作為人工智能在醫療領域的典型應用,成效和帶動作用逐步顯現。目前,已經積淀了大量的人工智能、互聯網、云計算、大數據方面的技術和經驗,以及眾多成功應用案例。
“騰訊覓影”對CT圖像疑似病灶區域自動分割
在疫情期間,“騰訊覓影”AI輔助診斷新冠肺炎解決方案助力武漢抗擊疫情,實現了患者CT檢查后數秒完成AI模式識別、數分鐘內為醫生提供輔助診斷參考。騰訊還與武漢大學中南醫院合作,通過AI+5G智能診斷系統的組合拳,為雷神山醫院實現了拍片后30分鐘內即出具準確影像診斷報告,在兩個月內累計為24000多名患者進行了肺部CT診斷。此外,“騰訊覓影”糖尿病視網膜病變篩查系統助力深圳市醫院為居民提供免費糖尿病視網膜病變篩查,目前對糖網病識別準確率已經達到97%,糖網分期準確率達到85%。
破解醫療AI普及難點
“騰訊覓影”醫療影像人工智能解決方案充分利用了騰訊AI技術和云計算能力,包括AI影像輔助篩查功能、AI智能導診、病案智能管理和診療風險監控功能、AI 算力、數據存儲和云安全服務、AI+云連接等技術,構建實現了AI服務、云服務、連接服務,其中AI是核心、云是底座、連接是關鍵。這套解決方案不僅極大提高了醫療工作效率、幫助解決醫療資源分布不均衡問題,還能滿足患者有效管理影像數據的需求,在有效降低醫院存儲設備的大額投入等多層面展現出應用價值。
首先,安全是騰訊覓影的第一核心優勢,包括網絡安全、數據安全。在網絡安全方面,基于騰訊云DDoS防護、高級威脅檢測系統、高級威脅追溯系統、威脅情報云查服務系統、樣本智能分析平臺、云端反病毒引擎等產品,為騰訊覓影提供專業、全面的網絡威脅檢測以及防護服務,幫助醫療用戶獲得合適的安全解決方案、發現潛在安全威脅、對威脅進行高效溯源分析和提升用戶的安全防護能力。
在數據安全方面,騰訊覓影基于騰訊數盾安全產品體系,實現了數據流全面覆蓋、數據系統深度對接、威脅精準抵御等能力,可助力行業解決云上數據安全治理問題,滿足等保合規要求,提升數據隱私保護能力。同時,騰訊覓影相關研究數據采用物理隔離的方式存儲于騰訊專業的人工智能機房,并與醫院簽訂數據保密協議,以防數據泄露;醫院脫敏圖像進行加密傳輸,秒級完成AI運算,AI診斷意見輔助醫生提高診斷效率。
第二,AI影像平臺可基于海量真實數據,從早期食道癌輔助篩查出發,從不同疾病種類切入并迅速開展AI影像產品創新。目前,在眼底視網膜病變、乳腺癌、結直腸癌、肺炎、肺結節、宮頸癌等病種領域已經建立了輔助篩查系統,幫助醫生提高醫學影像識讀效率。
第三,騰訊智慧醫療云實現為醫療機構提供集 IaaS、PaaS 和 SaaS 為一體的綜合云服務解決方案,具有高穩定性、統一管理、可視化運營等特點,完全按照國家等保三級認證要求建設,助力醫療機構構建穩定安全的云環境和健康的云生態。
第四,實現醫院、醫生、患者的有效連接。比如,患者通過微信小程序實現個人醫學影像檔案的管理,通過一部手機隨時查看自己歷史的醫學影像檢查報告和影像,并且針對報告中的疑問可向互聯網醫院的醫生發起在線報告咨詢。
醫院、醫生、患者連接服務示意圖
第五,實現醫療影像數據彈性存儲。影像業務數據量極大,而且數據壓縮率較低,針對業務對關鍵數據的存儲和讀取需求,通過云平臺的資源彈性伸縮能力,可解決峰谷效應造成的資源浪費,提升資源利用率,方便了數據的分析和處理,重點實現分布檢查、集中閱片、統一存儲、數據共享的業務模式,提供三維重建、智能閱片、遠程閱片、移動閱片等服務。同時,避免了設備故障導致的數據丟失,也大大降低醫院每年在影像存儲、重復打印等膠片耗材的投入。
以“安全、高效、智慧、健康”為愿景,騰訊醫療立足醫療影像開放創新平臺,持續開放技術與合作資源,助力醫療AI創新鏈的進一步打通完善,為推動開放共贏的互聯網+醫療新生態共建持續蓄力。
責任編輯:莊婷婷
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