騰訊升級智慧高速解決方案 助力高速公路數字化建設

海峽網訊（記者 曾群峰）3月30日，第二十五屆中國高速公路信息化大會在福州開幕。大會以“創新·融合·高質量發展”為主題，設置了主旨報告會和26個專題、主題論壇，大會同期舉辦了高速公路信息化技術產品博覽會。大會暨博覽會吸引了來自全國各地2萬余名業界同仁、企業界代表參會參展。此次博覽會展覽面積4萬余平方米，近300余家交投、高速集團及廠商、系統集成商等參加了展覽展示。

大會期間，騰訊舉辦了“高速公路全生命周期數字化轉型”主題論壇，并聯合蜀道四川數字升級發布 “智慧高速純雷達感知體系與多形態孿生高速”行業方案。

發布儀式現場

據了解，當前高速公路等交通場景的感知以視頻為主，極易受惡劣天氣、逆光、夜晚的影響。以四川為例，每年約有50-80天處于大霧天氣，不利于出行。通常情況下，為保證高速的安全通行，交通管理部門會采用關閉通行等管制措施，但這種做法會極大影響高速公路的經濟效益和群眾的便捷出行。此外，相關統數據顯示，高速公路夜間交通事故率比白天高1~1.5倍，這就要求夜間事故主動發現事故、及時預警并快速處理，從而降低二次事故隱患。

基于以上的行業背景和痛點需求，騰訊與蜀道四川數字經過探索與實踐后發現，毫米波雷達具備全天候、免維護、低算力、高精度等特征。目前，騰訊與蜀道四川數字合作，在成都第二繞城高速公路上打造了業界首個純雷達感知技術體系，減少了過去對視覺感知的過度依賴，實現了全天候、免維護的實時感知。

騰訊通過毫米波雷達感知交通流信息，以車機和手機為載體，為用戶推送服務信息，將交通信息實時孿生呈現，在可視條件不佳的天氣情況下，為交通參與者創建更完整的“上帝視角”，提供及時和準確的交通引導服務。

在管理方面，純雷達感知能夠實時發現違章停車，通過實時孿生技術直接清晰呈現道路狀況，在監控中心大屏上快速報警，并顯示違停時間和位置信息及現場畫面，及時通知救援部門趕到現場救援或驅離，提高了應急處理效率，同時還避免二次事故發生。

騰訊集團副總裁、騰訊智慧交通與出行總裁鐘翔平

騰訊集團副總裁、騰訊智慧交通與出行總裁鐘翔平表示，騰訊將繼續扮演好數字化助手的角色，不斷夯實自研技術和產品，專注技術創新的能力、用戶服務的能力，推動生態共創，共創美好交通生命體。

分布式云為高速公路的時空計算提供基礎支撐環境

當前，我國已建成了全球最大的高速公路網絡，總里程超過17萬公里。在《交通強國建設綱要》等政策的引導以及新基建浪潮的推動下，高速公路向數字化大踏步邁進。

交通運輸部原總工程師周偉

交通運輸部原總工程師周偉指出，高速公路正處于數字化轉型的關鍵時期，應該提前統籌布局，避免信息孤島等問題的出現，這背后需要規劃設計一個“基礎數字底座”，既滿足建、管、養、運、服等各方面業務的需求，又集約共享，滿足互聯互通、業務聯動的要求。

騰訊智慧交通副總裁施雪松

對此，騰訊智慧交通副總裁施雪松指出，持續優化高速云計算架構，夯實未來高速生命體的數字基礎設施，是助力高速公路高質量發展的核心支撐。

高速公路是一個實時變化的動態系統，具有空間分布廣、設備眾多、業務場景復雜等特點，數據信息在云、邊、端等多級體系內不停流轉，因此需要云端的統一管理和協同，并能將重要的敏感數據進行本地化存儲和處理。“融合云邊端一體化的分布式云技術，為數字公路的時空計算需求提供了穩定、高效、彈性、安全的基礎支撐環境，已經成為智慧高速數字基礎設施建設的重點。”施雪松說。

作為全球領先的云廠商，去年6月，騰訊聯合信通院發布了國內首個分布式云技術白皮書，為行業描繪了分布式云的應用圖景；騰訊自主研發的分布式云操作系統“遨馳“也實現了行業首家全域治理，單集群可支持10萬級服務器、100萬級容器，管理CPU核數超過1億。目前，騰訊基于遨馳系統，為廣州地鐵提供了分布式云服務，能夠實現路網、路段中心云和車站邊緣云的統一管理，支撐了地鐵系統的平穩運轉。

以場景為驅動 提升用戶在智慧高速上的獲得感和幸福感

智慧高速的核心目的是服務人民，提升人民群眾在高速公路上的出行體驗。這背后需要以場景為驅動，推進高速公路的數字化轉型，其中惡劣天氣下的安全駕駛、危險預警，隧道突發事故響應、收費站快速通行等，都是高速公路典型的應用場景。

騰訊深耕消費互聯網二十多年，擁有手機地圖、定制app、小程序、車載終端和車上小場景等豐富的信息和服務觸達手段，可以為出行者提供伴隨式的信息服務。

在成都第二繞城智慧高速項目中，騰訊聯合蜀道四川數字開發了基于實時孿生的車道級導航應用。在駕駛者的手機上，全車道、全場景還原的孿生高速也在實時運行，避免了雨霧、黑夜等惡劣天氣對駕駛者視線的影響，當存在碰撞危險時，駕駛者還能及時收到預警。

此外，騰訊還充分發揮互聯網大數據的優勢，與路測感知數據進行融合互補，在路測感知未覆蓋或密度不夠的地區，提供基于車流軌跡大數據的路況服務，并提供服務區等重要設施的客流分布數據，為更高質量的提供出行服務提供支撐。