繼圍棋之后 人類打撲克也輸給人工智能程序了

[摘要]Libratus本身可以在每天比賽結束后，自動根據當天的比賽情況進行自我學習和提升。

The Verge中文站2月2日報道

一場在四位專業人士和人工智能之間為期20天的撲克大賽在昨晚落下了帷幕。這次大賽中的人工智能程序名叫Libratus，是由卡內基梅隆大學的研究人員斥資176萬美元打造的芯片和程序，并且成功的擊敗了四位國際頂尖的撲克高手。“目前最好的人工智能程序已經可以進行戰略推力和信息的完整化預判，并且在能力上已經完全超過了水平最高的普通人類。”Libratus聯合創始人Tuomas Sandholm表示。

雖然目前這位名叫Libratus的人工智能程序目前只被用到撲克領域，但是卡內基梅隆大學的研究人員希望能夠將它的能力擴展到更多的領域。“在撲克競技領域的獲勝只是一次虛張聲勢，”卡內基梅隆大學計算機科學系主任Frank Pfenning表示。“開發一個人工智能系統，可以說是科學領域的一次巨大進步，并且未來還有更多的應用程序出現。想像一下，未來你的智能手機甚至可以幫你直接砍價，用最低的價格自動購買商品，而這一切都僅僅只是一個開始。”

在這次人機撲克對抗中，Libratus能夠非常自如的應對每一天各種不同戲劇性的變化。而撲克專家表示，每天晚上四位人類高手都要商量不同的對策來進行應對，但是第二天人工智能系統還是擊敗了這四位人類頂尖團隊。

Libratus本身可以在每天比賽結束后，自動根據當天的比賽情況進行自我學習和提升，而這也是Libratus可以不斷改正缺點提升新方法的原因。“在每天比賽結束后，Libratus都會自動分析尋找對方的漏洞，并且制定相應的對策。”Sandholm表示。“然后這個算法每天會優先自動修復排名前三的漏洞，基本上就相當于自動學習了不同對手的打發。”這已經與之前學習撲克技巧的方式明顯不同，之前的算法是尋找對手的漏洞，而相比之下不斷改進自己的漏洞是Libratus能夠擊敗人類高手的秘訣。

根據CMU的報告稱，Libratus的服務器依托于來自匹茲堡超級計算中心的Bridges計算機，最高計算速度達到了1.35億次/每秒，相當于市面上高端筆記本的7250倍。而內存容量為274兆位，相當于17500臺普通計算機同時運行。

其實目前大部分的在線撲克玩家也不必太過于害怕Libratus人工智能系統，目前這套系統只能應對一對一的玩法，如果參與成員達到三個或三個以上，那么將大幅增加運算量，并且還將擁有完全不同的策略和玩法。而這也是人類玩家能夠獲勝的唯一希望。在這次20天的較量中，盡管最終人工智能系統獲勝，但還是有人獲得了20萬美元的獎金。（原作者：Ben Popper 編譯：Guti）

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